Vrijeme čitanja: 4 minute

Umjetna inteligencija je nevjerovatan napredak u razvoju tehnologije. Na raznim forumima, blogovima i društvenim mrežama možete naići na mnoge kritike i korisne liste AI alata za bilo koju potrebu uključujući i naše.

U ovom članku želimo detaljnije pogledati umjetnu inteligenciju. Šta je AI? Kako se uči? Po čemu se AI razlikuje od neuronske mreže? Gdje tražiti AI usluge? I na kraju – koliko je to korisno za affiliate marketing?

Pregledajmo ga korak po korak.

Sadržaj

• Statistika Google Trendova
• Po čemu se AI razlikuje od neuronskih mreža?
• Kako neuronske mreže uče?
• Gdje tražiti AI usluge za posao?
• Kako su AI usluge korisne za afiliejte?

Statistika Google Trendova

Zašto je nemoguće zanemariti temu umjetne inteligencije? Pošto je to trenutno toliko relevantno i statistika govori sama za sebe:

Prema Google Trends, broj upita o «vještačkoj inteligenciji» porastao je za četvrtinu u godini i nastavlja da raste.

Naravno, vaš upit je također uračunat u svevideći Google.

Možete li objasniti razliku između neuronske mreže i umjetne inteligencije? I šta je uopšte AI?

– Hmmm… da li su to programi koji generišu tekstove, kodove i slike?

– Pa, ne baš.

Po čemu se AI razlikuje od neuronskih mreža?

Umjetna inteligencija (u širem smislu) je dio informatike koji se bavi rješavanjem inteligentnih problema. U užem smislu, to je tehnologija koja omogućava sistemu da obavlja kreativne zadatke koji zahtijevaju razmišljanje. Prije je to mogao samo čovjek.

Neuronske mreže su jedan od načina za implementaciju AI. Oni simuliraju analitičke radnje, odnosno rad i učenje na principu ljudskog mozga.

Također je vrijedno spomenuti nekoliko drugih ključnih pojmova.

Mašinsko učenje je jedna od metoda umjetne inteligencije. Mašina uči određene algoritme za određene zadatke. Drugim riječima, brzo obrađuje ulazne podatke.

Duboko učenje je metoda mašinskog učenja. Koristi neuronske mreže da uči i simulira donošenje odluka, baš kao što ljudi uče! Na ovom nivou programiranje više nije potrebno. Sistem uči sam i postepeno poboljšava rezultate.

primjeri:

Mašinsko učenje omogućilo je kreiranje feedova s ​​pojedinačnim preporukama na društvenim mrežama na osnovu kupovina i pretraživanja. Nekome se nude proizvodi za mršavljenje, a nekome proizvodi za pomlađivanje.

I neuronske mreže mogu definirati koji proizvodi prikupljaju pozitivne ili negativne povratne informacije. Duboko učenje pomoću neuronskih mreža može izvući važne karakteristike iz odgovora i analizirati emocionalnu dubinu odgovora.

Da biste izbjegli moguću zabunu, evo šeme odnosa između svih pojmova:

Kako neuronske mreže uče?

Razgovarajmo više o procesu učenja neuronskih mreža. To je tako fascinantno!

Termin «neuronska mreža» u potpunosti liči na svoj biološki par — neuronsku mrežu ljudskog mozga, jer oponaša funkcioniranje mozga i proces učenja.

Slično kao i kod ljudi, kompjuterska neuronska mreža se sastoji od neurona – posebnih računarskih jedinica. Svi neuroni su strukturirani i sakupljeni u slojevima. Kada se podaci unose u neuronsku mrežu, oni postepeno prolaze kroz sve njih. Svaki neuron je odgovoran za svoj specifični parametar. I izvanredno je da se ovi parametri mogu mijenjati, ovisno o dobijenim rezultatima, kako bi se postotak grešaka u odnosu na referencu postepeno minimizirao. Sposobnost postepenog poboljšanja ishoda formira proces učenja.

Nevjerovatna je činjenica da se osnova učenja neuronske mreže sastoji od grešaka! Ljudi idu istim putem.

Evo jasne infografike o tome kako neuronska mreža uči:

Ali postoji karakteristika. Da bi se postigli fini rezultati i što je više moguće smanjile greške, neuronske mreže zahtijevaju mnogo veći broj obrazaca za obuku nego druge vrste mašinskog učenja. Možda će vam trebati milioni primjera koji uzimaju u obzir različite parametre. Samo na taj način neuronska mreža može naučiti i proizvesti kvalitetne rezultate.

Pređimo sa teorije na praksu.

Gdje tražiti AI usluge za posao?

Mogli bismo napraviti opsežnu listu usluga umjetne inteligencije, sada postoji mnogo dostupnih opcija. Štaviše, vaši zadaci mogu biti veoma različiti. Dakle, mi ćemo vam dati savjet o tome gdje tražiti AI alate. A onda, ovisno o vašim potrebama, poželjnim ocjenama i cijenama, odlučujete šta vam najviše odgovara.

Evo nekoliko direktorija za istraživanje:

• BUDUĆNOST –https://www.futurepedia.io/ – 925 AI usluga u 49 kategorija. Ažurirano dnevno;
• IMENIK AI ALATA –https://aitoolsdirectory.com/ – pretraživanje po kategoriji. Lako možete razumjeti da li se radi o plaćenoj ili besplatnoj usluzi;
• AI ALATI –https://www.aitools.directory/ – katalog najboljih AI usluga. Možete pronaći alate za širok spektar zadataka, od uklanjanja pozadinske buke tokom sastanka do pisanja web kopije na osnovu odabranog tona.

Ako vam tri opcije nisu dovoljne, pokušajte potražiti «direktorij AI alata» kako biste pronašli još direktorija AI alata.

A ako ste pronašli nešto jako cool – podijelite link u komentarima!

Kako su AI usluge korisne za afiliejte?

Nema potrebe objašnjavati da je vrijeme najvredniji resurs. Optimizacija svih radnih procesa je ono čemu teže i početnici i iskusni partneri.

Usluge sa AI mogu učiniti mnogo!

Oni mogu pisati marketinške tekstove i generirati slike zasnovane na tekstualnim upitima, čak i ako je zahtjev potpuno nerealan.

Oni čak mogu kreirati slike nepostojećih (novih) lica i ljudi!

Usluge umjetne inteligencije pomoći će vam da napišete kod na bilo kojem programskom jeziku, čak i ako ga nikada niste naučili.

Oni će poboljšati fotografiju lošeg kvaliteta, generisati video na osnovu tekstualnog upita i poboljšati zvuk vašeg glasa kao da je snimljen mikrofonom.

Postoji bezbroj usluga za sve potrebe. Preporučujemo da testirate barem jedan!

Govoreći o testovima. Radimo članak s praktičnim eksperimentom. Cilj mu je otkriti kako su se AI usluge pokazale kada se koriste u stvarnim reklamnim kampanjama.

Ako već imate takvo iskustvo, slobodno nam recite o tome u komentarima!

Ne trošite svoj budžet na takve testove? O rezultatima ćemo pisati vrlo brzo!

Želimo vam pametno korištenje vašeg vremena i budžeta!

Vidimo se uskoro